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                谷歌开源TensorFlow运行时TFRT 提供统一、可扩展的基础结构层

                2020-04-30 12:01:24 来源:开源中国   

                  TensorFlow 官方博↑客宣布开源新的运行时 TFRT,该运行时提供但在修真界了统一的、可扩展的基础结构层,并在各类硬件卐上均具有高性能。

                  TFRT 产品经理 Eric Johnson 表示,TFRT 将取代现有的 TensorFlow 运行时。原有的 TensorFlow 运行时最初是为图形执行和训练模型的工作负载而构建的。与之相比,新的运行时将急切的执行∩需求放在第一位,同时特别强调架构的可扩展∑ 性和模块化。

                  它能够很好地满足开发复杂模型时寻求更眼中充滿了感激快的迭代时间的开发者需求、在训练和服务生产模型时改进性能的需求,以及希望以模块化方式⊙将边缘和数据中心设备集成到 TensorFlow 中的硬件制造商需求。

                  简单来讲,TFRT 可以减∞少开发、验证和部署企业级模型所需的时间。

                  TFRT 利用了 eager 和图形执ㄨ行的通用抽象,为了获得更好的性能,其图执行器支持并发执行二寨主冰冷操作和异步 API 调用。在♀性能测试中,与 TensorFlow 当前的运行时相比,TFRT 将经过训练的 ResNet-50 模型(一种流行的图像识别算法)在图形卡上的推理时间缩短Ψ了 28%。

                  TFRT 仍处在早期开发阶段ぷ,它已经与 TensorFlow 集成,最终将成为其默认运行时。

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